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资本寒冬来临浮躁的人脸识别创业圈何去何从

发布时间:2020-01-14 19:06:23 阅读: 来源:棉被厂家

寒冬真的来临了

今年6月,看似欣欣向荣的牛市结束了。绝大部分机构和老股民经历了07、08年的牛熊交替,所以这次行情到来的时候很多人都意识到了泡沫破灭的时候一定很惨。但明白道理是一回事,最后还是有很多人受不了每天6、7%涨幅的诱惑,半途冲进了股市,因为大家都觉得自己应该能在到顶之前出来。但谁也不知道顶在哪儿,结果就是大部分人把利润吐出,最后还亏惨了。

其实,早在一年前经纬创投合伙人张颖就写过一封给经纬系CEO的信,他在信中说当时初创企业的融资环境极其疯狂,所有主流基金都在疯狂地投资项目,创业项目每轮融资之间的时间差被迅速缩短,甚至上轮刚结束就涨价几倍开始下一轮新融资。他警告大家,物极必反,市场从贪婪转向恐惧的关键节点只在弹指之间。当然,那个时候市场并没有掉头按他说的方向走,反而是二级市场高歌猛进,继续推动VC的疯狂投资。然而时过境迁,一年不算太长,但足以让资本市场发生翻天覆地的变化,二级市场的不景气严重影响到了一级市场。根据投中的数据,2015年二季度互联网行业VC/PE融资规模为37.89%亿美元,环比下降50.36%;融资案例数222起,环比下降10.84%。

对于眼下“大众创业万众创新”浪潮中的大多数创业公司来说,上市和融资将会变得越来越难,以往,一些团队刚刚组建,技术和产品还不够成熟的公司一开口就是上千万的估值,而且融资间隙也越来越短,一个月时间就翻好几倍估值的公司随处可见。李克强总理曾在今年4月说过,经济下行压力巨大。不单是中国的经济形势,世界经济的形势也不容乐观。而对于早期的创业公司来说,想要像以往一样单凭一个PPT吹牛就能轻松拿到融资不再是易事。

人脸识别领域的"刷分"怪圈

自从马云德国“刷脸”首秀以后,互联网大佬,人工智能企业纷纷进军人脸识别领域。在资本的热潮吹捧下,浮躁的氛围充斥着创业圈。在这种情况下,人工智能企业理应是踏踏实实的将技术转化为能实际应用的产品,逐步实现商业化。而部分人工智能企业极少谈及自己的技术实力和商业应用能力,而是巧妙地利用规则进行刷分,希望制造“世界第一”的噱头以此融资。某些企业甚至声称十万分之一误识率下可以达到98%的准确率,这意味着什么呢?在十万张人脸识别中只允许错1张的限制下,错误率只有2%。“未来2年内,全球范围还没有技术能达到这种水平。”一位不愿意透露姓名的人工智能专家印先生表示。

人脸识别“准确率”,指的是对全世界最权威的人脸数据库LFW(Labeled Faces in the Wild)进行比对测试的成绩。LFW可以被认作一个考察深度学习系统人脸识别能力的“题库”,由美国马萨诸塞大学阿默斯特分校管理。它会从互联网上(其实主要就是Yahoo News)提取6000张不同朝向、表情和光照环境的人脸照片(大多为知名人士的新闻照片,足够高清,且重复的人的照片基本在同一时期拍摄,也即外貌变化不大)作为考题,可以让任何系统在里面“跑分”。

跑分的过程是这样的:LFW给出一对照片,询问测试中的系统两张照片是不是同一个人,系统给出yes或no的答案。98%的准确率,意味着在测试中的所有题目里,人脸识别系统答对了98%的题目。前段时间某人工智能企业用漂亮妹子宣传的FDDB2015同理。

问题的关键是,LFW或FDDB2015等只是一个纯粹实验室级别、学术性质的测试工具。在样本量可能达到十万级、百万级的实际商业场景下,在数据库取得高准确率的系统并不一定能延续刷出来成绩,其误识率将直线上升,甚至有可能根本没法用。真实复杂场景测试中,十万分之一误识率下,人脸识别98%的准确率会直线下降到70%左右。

“刷分”并不能代表研究单位的真实技术水平。云从科技产品总监李夏风表示:“把题库背下来了,整个人就变聪明了?这样说是行不通的。Google从未公布自己的成绩,Facebook早前公布了一次就再未公布,可以说它们成绩不好吗?实际上它们在应用中已经是非常强了”。

寒冬未必是坏事

寒冬未必是坏事,当泡沫还未撑到“自破”的时候,用针刺破虽然痛苦,但长远来看是有利的。风投虽然受到挤压,但基金肯定不会出现断层。一是基金都有几年甚至更长的存续期,而募集的资金不是说立马就投完,而是通过几年时间逐步投出去的。比如2014年是基金投资最火热和疯狂的时候,但整体投资金额仍然只占了当年募集金额的30%,也就是说还有很多钱是可以在15年、16年投出去的。第二,未来一段时间虽然资金来源有限,但基金募集不会间断,只是体量会减小。

寒风吹来,人脸识别领域浮躁的创业氛围将不再适应。以前是能讲故事会忽悠就会有无数风投在背后给你砸钱,,现在在一个人人都为了生存而拼搏的时候,讲故事、做包装都没用,投资人一定会谨慎再谨慎,这时候产品的好坏和盈利情况将被更加重视。所以要想活下来,创业团队必须静下心来踏踏实实做产品,练内功,而不是像某些人工智能企业的创业者天天在媒放嘴炮炒作,隔了几代都能声称自己是某大师的传人。

在人脸识别领域创业本身就是一件风险很大的事情,因为它需要足够的技术水平和能力,不是所有人都适合。但是在泡沫起来的时候,大部分人都会忘了风险,一轮一轮的估值神话也刺激着阿猫阿狗们一拥而上,满大街都是CEO和各种O。这种浮夸的全民创业氛围是不正常的,表面上的繁荣到最后做了一堆没有用的东西,大概率会死得很惨。所以冬天带来的理性回归是这个市场一个难得的消毒机会。

两个字,冬天是踏实耕耘的创业者崛起的时机。

(责任编辑:HN666)

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